
更安全
以无人机优先的采集方式减少脚手架及高空作业,同时让每项检测记录均可追踪。
核心价值

以无人机优先的采集方式减少脚手架及高空作业,同时让每项检测记录均可追踪。

人工智能辅助复核将每栋建筑的检测周期由数周缩短至数小时。

高效采集与自动化分析可降低人力、进场及设备成本。

高分辨率影像、人工智能识别及专家复核,支持一致且可量化的检测结果。

结构化记录及可导出的报告,让项目从采集到交付均保持统一标准。
产品能力
灵活部署
在自有 Windows 电脑上运行 LinkVision,通过软件授权使用。除与云端版共用的核心检测功能外,本地部署版还支持历史检测对比。
适合希望在自有设备上运行软件的用户。本地版的操作便利性相较云端版略低。
使用期间需保持网络连接,以完成实时授权认证。
2 TB 存储空间预计可容纳约 100 栋建筑的相关数据,实际容量取决于单栋建筑的数据量。建议根据项目规模预留更多存储空间。
通过浏览器访问 LinkVision,无需安装软件,使用与本地部署版共用的核心检测功能;历史检测对比目前仅适用于本地部署版。
适合希望快速开始使用,或没有高性能电脑的团队。
访问平台及使用云端数据时需要保持网络连接。
本地版「2 TB 约存储 100 栋建筑」的估算不适用于云端版。云端实际容量取决于服务配置,需按项目确认。
LinkVision 将自动识别与工程复核结合,把大规模无人机影像转化为已排序、可直接用于决策的检测结果。
将红外影像与可见光记录结合分析,识别建筑外墙的热异常。综合视图有助发现渗水、脱层、保温缺陷,以及仅凭肉眼难以确认的状况。
99% 隐私保护:内置隐私工作流程可识别并遮盖人脸、窗户及车牌等敏感目标,让团队在保留有效检测证据的同时,满足隐私及项目合规要求。
根据协调的无人机影像序列自动重建建筑,并将每项缺陷映射至三维模型。支持楼层定位以及立面建筑平面图效果。空间视图让每个问题的位置更直观,也促进项目团队之间的协作。
汇总所有 AI 检测及描述结果,进行结构化管理。允许人工进行后续校核与修正,并支持实时预览及楼层定位。全自动化报告生成,包含多项关键信息,与三维建模定位对应,便于阅读。
对比同一建筑不同时期的检测记录,通过二维立面与三维模型对照,结合原始照片和区域内各类缺陷的数量变化,帮助工程人员查看缺陷细节、追踪建筑状况,为复检与维护评估提供依据。目前该功能仅适用于本地部署版。
核心能力
无人机建筑外墙检测平台从缺陷识别到成果交付的完整能力。
| 项目 | 我们的系统 |
|---|---|
| AI 缺陷检测 | 74+ 种缺陷类型 光学与热红外双通道识别。 |
| 检测准确率 | 90%–95% 以人工复核结果为基准;云端版与本地部署版采用同一实测口径。 |
| 实测样本覆盖 | 覆盖广泛的建筑类型样本 样本取自真实检测项目,并持续扩充中。 |
| 多模型支持 | 多种 AI 模型协同 特征提取、缺陷定位与结果推理分工完成,兼顾识别精度与输出质量。 |
| 严重度评估 | AI 辅助严重度判定与缺陷描述生成 |
| 尺寸估算 | 基于图像的尺寸估算,输出缺陷实际尺度 |
| 无人机航线规划 | 稀疏点规划,无需预先建立三维模型 |
| 三维重建 | 三维重建与缺陷建图,支持楼层定位、立面建筑平面图及 2D 全立面与 3D 模型交互审阅 |
| 历史检测对比 | 仅适用于本地部署版 对照不同时期的二维立面、三维模型、原始照片及区域缺陷数量。 |
| 自动生成报告 | 结构化检测报告,含人工复核环节 |
| 隐私保护 | 自适应隐私模糊,自动处理人脸、门窗等敏感区域 |
| 部署形态 | 云端版 基于网页的云端平台,浏览器直接访问,无需安装。 本地部署版 在自有设备上处理并保留项目数据;实时授权验证需要网络连接。 |
| 本地版推荐配置 | 显卡 RTX 4090 · 处理器 Intel Core i9 · 内存 32 GB · 存储 2 TB 或以上 约可容纳 100 栋建筑数据量,实际容量视项目规模而定;建议按项目需求预留更多空间。 |
| 处理时长 | 项目实测 4–8 小时 实际时长视检测范围与硬件配置而定。 |
联合视觉产品
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