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United Vision

LinkVision 平台

由联合视觉打造。以精准为本。

探索连接影像采集、智能分析、空间信息及专业报告的人工智能检测平台。

核心价值

为什么选择联合视觉?

01

更安全

以无人机优先的采集方式减少脚手架及高空作业,同时让每项检测记录均可追踪。

02

更快捷

人工智能辅助复核将每栋建筑的检测周期由数周缩短至数小时。

03

更经济

高效采集与自动化分析可降低人力、进场及设备成本。

04

更精准

高分辨率影像、人工智能识别及专家复核,支持一致且可量化的检测结果。

05

更标准

结构化记录及可导出的报告,让项目从采集到交付均保持统一标准。

产品能力

我们的解决方案能做什么?

以简洁流畅的界面,加快复核并生成更清晰、更精准的报告。

AI 检测与评估

多模型识别可从高分辨率影像中发现并分类外墙及基础设施缺陷,并提供安全等级评估。

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深度与尺寸测量

单目深度估算结合无人机相机参数,测量位置、宽度、高度及影响范围。

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三维重建与缺陷定位

生成建筑空间模型,并将每项已复核结果精确定位于三维环境中。

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热成像分析

识别与渗水、脱层、保温失效及其他隐藏状况相关的热异常。

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隐私保护

自动识别并模糊人脸、窗户、车牌及其他敏感视觉信息。

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自动生成报告

将复核结果生成一致的 Word 及 Excel 交付文件,包含图表、索引及视觉证据。

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灵活部署

同一平台,两种使用方式。

按团队需要选择合适的部署方式。两种版本共用核心检测功能,历史检测对比目前仅适用于本地部署版。

本地部署版

在自有 Windows 电脑上运行 LinkVision,通过软件授权使用。除与云端版共用的核心检测功能外,本地部署版还支持历史检测对比。

  • 本地安装
  • 授权使用
  • 实时联网认证
  • 历史检测对比

适合希望在自有设备上运行软件的用户。本地版的操作便利性相较云端版略低。

使用期间需保持网络连接,以完成实时授权认证。

本地分析工作台01 / 02
本地分析工作台, 1 / 2

推荐硬件配置

2 TB 存储空间预计可容纳约 100 栋建筑的相关数据,实际容量取决于单栋建筑的数据量。建议根据项目规模预留更多存储空间。

操作系统
Windows
显卡
NVIDIA GeForce RTX 4090
处理器
Intel Core i9
内存
32 GB
存储空间
2 TB 或以上

核心功能

常规居民房屋建筑的表观损伤01 / 02
混凝土裂缝
混凝土剥落
混凝土脱层
石灰劣化
植被入侵
金属锈蚀
瓷砖裂缝
瓷砖脱落
水渍
鼓包
霉菌
龟裂
常规居民房屋建筑的表观损伤, 1 / 2
01

AI 缺陷检测

LinkVision 将自动识别与工程复核结合,把大规模无人机影像转化为已排序、可直接用于决策的检测结果。

  • 自动识别识别 74 种以上建筑缺陷,并支持持续扩展的基础设施缺陷库。
  • 严重程度评估按风险为检测结果分级,协助团队安排调查及维护优先次序。
  • 精准测量直接从来源影像估算缺陷位置、宽度、高度及面积。
  • 决策支持为每个项目应用可配置标准及本地评估规则。
建筑热成像异常01 / 02
外墙空鼓
外墙空鼓(第二视图)
渗水/潮湿
渗水/潮湿(第二视图)
幕墙渗水
保温涂层缺陷
中空玻璃密封失效
幕墙保温性能缺陷
围护结构热损失
建筑热成像异常, 1 / 2
02

热成像分析

将红外影像与可见光记录结合分析,识别建筑外墙的热异常。综合视图有助发现渗水、脱层、保温缺陷,以及仅凭肉眼难以确认的状况。

车辆隐私保护01 / 03
车辆隐私保护, 1 / 3
03

隐私保护

99% 隐私保护:内置隐私工作流程可识别并遮盖人脸、窗户及车牌等敏感目标,让团队在保留有效检测证据的同时,满足隐私及项目合规要求。

香港建筑正面与右侧模型01 / 05
香港建筑正面与右侧模型, 1 / 5
04

三维重建与缺陷定位

根据协调的无人机影像序列自动重建建筑,并将每项缺陷映射至三维模型。支持楼层定位以及立面建筑平面图效果。空间视图让每个问题的位置更直观,也促进项目团队之间的协作。

南立面缺陷详情报告01 / 03
南立面缺陷详情报告, 1 / 3
05

自动生成报告

汇总所有 AI 检测及描述结果,进行结构化管理。允许人工进行后续校核与修正,并支持实时预览及楼层定位。全自动化报告生成,包含多项关键信息,与三维建模定位对应,便于阅读。

  • 缺陷索引按类型、位置及严重程度筛选。
  • 详细检测数据包含尺寸、置信度、证据及维修建议。
  • 可视化分析以图表及空间视图汇总结果。
不同时期的二维立面与原始照片对比01 / 02
不同时期的二维立面与原始照片对比, 1 / 2
06

历史检测对比

对比同一建筑不同时期的检测记录,通过二维立面与三维模型对照,结合原始照片和区域内各类缺陷的数量变化,帮助工程人员查看缺陷细节、追踪建筑状况,为复检与维护评估提供依据。目前该功能仅适用于本地部署版。

核心能力

平台能力一览

无人机建筑外墙检测平台从缺陷识别到成果交付的完整能力。

项目我们的系统
AI 缺陷检测

74+ 种缺陷类型

光学与热红外双通道识别。

检测准确率

90%–95%

以人工复核结果为基准;云端版与本地部署版采用同一实测口径。

实测样本覆盖

覆盖广泛的建筑类型样本

样本取自真实检测项目,并持续扩充中。

多模型支持

多种 AI 模型协同

特征提取、缺陷定位与结果推理分工完成,兼顾识别精度与输出质量。

严重度评估

AI 辅助严重度判定与缺陷描述生成

尺寸估算

基于图像的尺寸估算,输出缺陷实际尺度

无人机航线规划

稀疏点规划,无需预先建立三维模型

三维重建

三维重建与缺陷建图,支持楼层定位、立面建筑平面图及 2D 全立面与 3D 模型交互审阅

历史检测对比

仅适用于本地部署版

对照不同时期的二维立面、三维模型、原始照片及区域缺陷数量。

自动生成报告

结构化检测报告,含人工复核环节

隐私保护

自适应隐私模糊,自动处理人脸、门窗等敏感区域

部署形态

云端版

基于网页的云端平台,浏览器直接访问,无需安装。

本地部署版

在自有设备上处理并保留项目数据;实时授权验证需要网络连接。

本地版推荐配置

显卡 RTX 4090 · 处理器 Intel Core i9 · 内存 32 GB · 存储 2 TB 或以上

约可容纳 100 栋建筑数据量,实际容量视项目规模而定;建议按项目需求预留更多空间。

处理时长

项目实测 4–8 小时

实际时长视检测范围与硬件配置而定。

申请演示

告诉我们您的项目需求,我们将为您安排定制的 LinkVision 平台演示。

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